关于AI和虚拟技术相关的专业选择，结合搜索结果分析如下：
一、核心相关专业
计算机科学与技术
覆盖编程、算法设计、数据结构等基础，包含机器学习、深度学习等AI核心课程，是AI领域最直接相关专业。
数据科学与大数据技术
专注于数据采集、存储、处理与分析，结合统计学和机器学习技术，为AI提供数据支持。
人工智能与机器学习
专门研究AI算法（如神经网络、深度学习）及应用（如自然语言处理、图像识别），适合算法与实践结合方向。
软件工程
工程化开发AI应用，涉及软件设计、系统集成及维护，适合将AI技术转化为实际产品。
二、交叉学科方向
电子信息工程/通信工程
提供信号处理、通信系统等知识，适用于AI中的硬件设计与优化。
数学与统计学
为AI算法设计提供理论基础，包括线性代数、概率论等，提升模型构建与分析能力。
智能科学与技术
研究智能系统（如机器人、自动驾驶），结合控制理论、传感器技术等。
虚拟现实（VR/AR）技术
学习Unity、Unreal Engine等工具，掌握3D建模、场景渲染及交互设计，适用于游戏、教育等领域的AI应用。
三、新兴领域补充
自然语言处理（NLP） ：专注于语音识别、机器翻译，需掌握语言学与深度学习技术。
数字孪生与仿真 ：将物理世界映射到虚拟空间，用于优化设计及预测分析。
建议
若侧重算法与理论研究，优先选择计算机科学与人工智能专业；
若关注应用开发，可结合软件工程或数据科学方向；
对硬件感兴趣可考虑电子信息工程或电气工程；
跨学科背景可尝试智能科学与技术或机器人工程。
（注：部分专业如虚拟现实技术属于新兴交叉领域，需关注行业动态及高校最新设置）
