大数据技术专业主要学习内容有哪些？
大数据技术专业主要学习课程有基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
修业年限：三年
培养目标
大数据技术专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。
就业方向
大数据技术专业应届毕业生，毕业后可面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域等工作。
最后，小编想说，心有多大，舞台就有多大。如果你具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力，那就可以报考大数据技术专业！
