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不相关和相互独立的区别

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  • 1、独立一定不相关,不相关不一定独立。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有。

    2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而独立的要求更高。

    在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立。

    2023-10-24 00:29:13
  • 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有区别的。

    结论:

    (1)X与Y独立,则X与Y一定不相关

    (2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立

    证明:

    (1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为概率密度函数)

    于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy

    =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy

    =∫f(x)dx*∫f(y)dy

    =E(X)E(Y)

    所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不相关。

    2023-10-24 00:29:13
  • 1、描述对象不同 独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;不相关描述的对象是随机变量,涉及的是随机变量X和Y

    2、判断条件不同 独立的判断条件是概率,如果满足等式p(AB)=P(A)P(B),则事件相互独立;不相的出及4日系数,如果随机变量X和后台打开 则X和Y不相关。

    2023-10-24 00:29:13
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