如何用eviews进行协整检验

在Eviews中进行协整检验的一般步骤如下：

1. 打开Eviews并导入数据：首先打开Eviews软件并导入要检验协整性质的时间序列数据。

2. 创建向量自回归模型：在Eviews中，你需要使用向量自回归(VAR)模型来进行协整检验。打开VAR命令对话框，选择自变量和因变量变量，设置滞后阶数并进行估计。在这里需要注意，对于将要检验协整性的自变量和因变量变量，需要加入同一向量自回归模型。

3. 建立误差修正模型(ECM)：协整性检验的下一步是建立误差修正模型(ECM)。这一步使用VEC命令。在VEC命令对话框中，选择自变量和因变量变量并进行估计，Eviews随即给出ECM模型结果。

4. 进行协整检验：如果误差修正项的系数显著且符号与预期一致，则表明存在协整性。在Eviews中，你可以使用序贯检验程序(SCE)和Lagrange乘数检验来进行协整检验。

- SCE检验：在VEC命令结果对话框中，选择“序贯检验程序”并进行估计。如果得到菲舍尔零假设的p值小于5%，则表明具有协整性。注：可以使用其他p值作为检验的阈值，但5%是最常用的标准。

- Lagrange乘数检验：在VEC命令结果对话框中，选择“Lagrange乘数检验”并进行估计。如果得到p值小于5%，则表明具有协整性。

以上是在Eviews中进行协整检验的一般步骤，具体操作可以根据实际数据和需要进行调整。

1. 使用eviews可以进行协整检验。

2. 协整检验是用来检验两个或多个非平稳时间序列之间是否存在长期均衡关系的方法。在eviews中，可以通过建立向量自回归(VAR)模型，然后进行协整检验。

3. 在eviews中，可以按照以下步骤进行协整检验：- 导入需要检验的时间序列数据- 建立VAR模型- 进行单位根检验，判断时间序列是否平稳- 进行协整检验，判断时间序列之间是否存在长期均衡关系- 如果存在协整关系，则可以进行误差修正模型(ECM)的建立和分析，进一步研究时间序列之间的动态关系。

在 Eviews 中进行协整检验的一般步骤如下：

1. 导入数据：在 Eviews 中打开数据文件，或使用 Eviews 的“Quick”功能导入数据。

2. 进行单位根检验：使用 Eviews 中的 Augmented Dickey-Fuller (ADF) 或 Phillips-Perron (PP) 单位根检验方法之一，对研究的时间序列进行单位根检验。如果各个时间序列的单位根存在，即它们是非平稳的，则需要进行差分处理，使其变成平稳时间序列。

3. 进行 Johansen 协整检验：使用 Eviews 中的 Johansen 协整检验方法对多个时间序列之间的协整关系进行检验。在 Eviews 中，您可以使用“Quick”功能，选择 Johansen 协整检验和所需的变量列表，然后在“Estimation Options”对话框中设置想要使用的模型类型、延迟项数量等参数，最后点击“OK”按钮即可进行检验。

4. 解读结果：在进行协整检验后，可以得到一些统计检验结果和统计回归的系数。您需要使用这些统计检验结果来判断海鸥变量之间是否存在协整关系，以及确定建模的最佳延迟项数量等参数，这些结论需要进一步检查和验证才能确定是否可靠。

总之，在 Eviews 中进行协整检验需要理解时间序列的基本概念和协整分析原理，同时对 Eviews 中的数据处理和协整检验功能比较熟悉。