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全部3个回答 >t'检验和秩和检验怎么区分
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t检验和秩和检验是两种不同的假设检验方法。其中，t检验主要用于比较两组连续变量的均值是否有显著差异，而秩和检验则用于比较两组非正态分布的连续变量的中位数是否有显著差异。
具体区分如下：
1. 数据类型不同：t检验适用于正态分布的数据，而秩和检验适用于非正态分布的数据。
2. 检验指标不同：t检验比较的是两组数据的均值差异，而秩和检验比较的是两组数据的中位数差异。
3. 数据样本大小不同：t检验适用于样本容量较大的情况，而秩和检验对样本容量没有限制。
4. 假设前提不同：t检验对数据的方差做了假设，即两组数据的方差相等，而秩和检验则不需要对方差做出假设。
综上所述，t检验和秩和检验是两种不同的假设检验方法，根据数据类型、检验指标、数据样本大小和假设前提等方面的不同，选择适合的方法进行假设检验。
2023-10-24 02:51:21 -
检验的指标不同：t检验是通过比较两组独立样本的均值差异来判断它们是否显著不同；而独秩和检验是通过比较两组独立样本的中位数差异来判断它们是否显著不同。
2023-10-24 02:51:21 -
没有t'检验和秩和检验怎么区分，只有t检验和秩和检验区分的方法是：
是否对样本分布作假设。
t检验和秩和检验区别：与t检验相比,秩和检验没有对样本分布作任何假设,适用于更广泛的情况。
t检验的目的是检验两类样本的均值是否有系统差异，而秩和检验不但受两类分布的均值的影响，也受到分布形状的影响。
2023-10-24 02:51:21 -
T检验（T-test）主要是为了比较数据样本之间是否具有显著性的差异。T检验主要通过样本均值的差异进行检验，即两个平均数的差异的比较
T检验适用于：一般用于定量数据的检测（定类数据采用卡方检验）主要用于样本含量较小（例如n<
30）
一般来说两样本秩和检验是t检验的补充，如果t检验不能做，就会考虑用两样本秩和检验。当t检验条件不符合，特别是达不到正态或者近似正态分布的条件时，可考虑过两样本秩和检验。
2023-10-24 02:51:21
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