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t分布置信区间的计算公式

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  • t不论在参数估计还是假设检验都适用于小样本、正态分布、总体标准差未知的情况。 t统计量的计算公式是(样本均值-总体均值)/(样本标准差/根号下n)

    在参数估计中: 一个总体参数的估计:t分布适用于小样本、正态总体、总体方差未知的情况。

    置信区间为 均值 加减 (自由度为n-1个自由度,右侧面积为α/2的t值 乘以 s/根号下n)

    两个总体参数的估计:t适用于均值差是独立小样本、正态分布、两个总体方差未知(不管等不等)的情况。

    置信区间类似于一个总体参数的置信区间:两个均值差 加减 【自由度为v(求v好复杂,懒了==)个自由度,右侧面积为α/2的t值 乘以 两个样本平均值之差的标准差(根号下 两个总体方差之和)】 感觉你在问参数估计,所以假设检验方面的t的适用情况就不说了~ 以上!

    2023-10-24 02:57:34
  • t分布置信区间的计算公式为:

    置信区间 = 样本平均数 ± t值 × 标准误差

    其中,t值根据所选置信水平和自由度确定,可以在t分布表中查找;标准误差的计算公式为样本标准差除以样本大小的平方根。

    2023-10-24 02:57:34
  • t分布的置信区间计算公式为:[x̄ - t(n-1,α/2) s/√n,x̄ + t(n-1,α/2) s/√n]。

    1. 其中,x̄代表样本的平均值,s代表样本的标准差,n代表样本容量。

    2. t(n-1,α/2)表示t分布在置信水平为1-α时,自由度为n-1的t分布累积概率为α/2对应的t值。

    3. 这个公式的计算可以用于估计总体的平均值,通过计算得出的置信区间可以反映估计结果的置信度。

    2023-10-24 02:57:34
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