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分类变量如何转换为连续变量

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  • 通常在回归分析时,如果是二分类变量可以直接当做连续性变量进行回归,而多分类时,则需要设置哑变量,即将每个类别转换成0,1的编码来表示,

    因此这里我们求相关系数时,也可以采用类似的设置哑变量,

    只不过是有几个类别就设置几个哑变量,这也相当于将多分类变量变成了多个0、1编码的二分类变量,然后再直接使用相关分析,

    选择所有的哑变量和连续性因变量进行普通的pearson相关,就可以得出每个分类与因变量的相关系数了。

    2023-10-24 03:16:19
  • 应该是不能进行转化的。

    连续性的变量可以转化为分类变量,因为这是从高级到低级的数据转化,提供的信息会减少,但是从分类变量转换成连续型变量,是低级到高级的数据转化,不能进行。

    2023-10-24 03:16:19
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