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ols法定义

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  • OLS是ordinary least square的简称,意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值,使上式的离差平方和Q达极小。

    式中每个平方项的权数相同,是普通最小二乘回归参数估计方法。在误差项等方差、不相关的条件下,普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。

    用这种方法可以算出计量模型中的参数,它是计量经济学中最基本,也是用的最多的方法。计算很复杂,你只要把原理搞清楚就可以了。现在都是将数据输入软件,由程序来计算的。 如果我没有记错的话,这是数学家高斯发明的方法,距今将近两百年历史,这个过程后来经过很多数学家改进。当然也有其局限性,当代的数学家又发明了一些新方法,比OLS要复杂很多

    2023-10-24 03:30:25
  • ols 全称ordinary least squares,是回归分析(regression analysis)最根本的一个形式,对模型条件要求最少,也就是使散点图上的所有观测值到回归直线距离的平方和最小。

    OLS方法即最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。

    它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

    最小二乘法还可用于曲线拟合,其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

    2023-10-24 03:30:25
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