所有栏目

信息化文本阅读方法

已输入 0 字
优质回答
  • 1. 文本数据的预处理方法,包括文本清洗、分词、词性标注等;

    2. 文本特征提取和表示方法,包括词袋模型、TF-IDF、word2vec等;

    3. 文本分类和聚类方法,如朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM、K-means等;

    4. 文本情感分析方法,包括基于词典的方法、基于深度学习的方法等;

    5. 文本语义理解与信息抽取方法,如命名实体识别、关系抽取、实体链接等;

    6. 文本可视化方法和工具,如词云、主题模型可视化、LDA等;

    7. 文本去重和信息检索方法,如余弦相似度、Jaccard相似度、BM25等;

    8. 文本推荐方法,如基于内容的推荐、协同过滤推荐等;

    9. 文本数据挖掘和知识发现方法,如关联规则挖掘、序列模式挖掘等;

    10. 文本可读性分析和评估方法,如Flesch-Kincaid阅读水平测试等。

    2023-10-24 13:55:57
  • 1.锁定关键词、关键句。

    2.回归原文定位,找出相应区间。

    3.进行信息比对,发现信息差别。

    2023-10-24 13:55:57
最新问题 全部问题