量表的效度按层次怎么划分

一般而言，效度可以分为三种:内容效度、效标关联效度和建构效度

（1）内容效度

内容效度是指量表涵盖研究主题的程度。判断方法为：

①测量工具是否可以真正测量到研究者所要测量的变量。

②测量工具是否涵盖了所要测量的变量。调研人员必须检查量表中的项目能否足够地覆盖测量对象的主要方面。为了获得足够的内容效度，要特别注意设计量表时应遵循的程序和规则。

（2）效标关联效度

效标关联效度是指测量工具的内容具有预测或估计的能力;并依照其使用间隔的长短又可分为预测效度和同时效度。预测效度是指测量工具有能够预测未来的能力;同时效度是指测量工具具有描述目前现象的有效性。

（3）建构效度

建构效度分为两种:收敛效度与区别效度。收敛效度是是指相同概念里的项目，彼此之间相关度高。区别效度是指不同概念里的项目，彼此相关度低。

对测量模型进行验证性因子分析来检验主要潜变量的收敛效度(convergent validity)和判别效度(discriminant validity)(Anderson and Gerbing，1 988)128]。

1. 收敛效度检验。对三个量表即三个测量模型进行收敛效度检验时，第一步考察每一个潜变量的标准化因子载荷系数，载荷值应>0．5，这意味着问

项与其潜变量之间的共同方差大于问项与误差方差之间的共同方差，都是显著的；第二步考察AVE值。AVE值应>0．5，这意味着每一个因子所提取的可解释50％以上的方差(Fomell和Larcker，1981)

2. 判别效度检验。对于各维度间是否存在足够的区分效度，通常采用比较各维度间完全标准化相关系数与所涉及各维度自身AVE的平方根值大小，当前者小于后者，则表明各维度间存在足够的区分效度，反之，则区分效度不够

量表的效度按层次可以划分为三个层次，分别是内容效度、结构效度和准确性效度。

1. 内容效度：指量表的内容是否覆盖了所要测量的领域，以及内容是否与被测量的概念相关联。内容效度是量表效度的最基本层次，也是其他效度层次的基础。

2. 结构效度：指量表的因素结构是否与被测量的概念结构相符合。结构效度可以通过因素分析等方法进行检验，以确定量表的因素结构是否符合被测量的概念结构。

3. 准确性效度：指量表的测量结果是否准确，即测量结果是否与被测量的实际情况相符合。准确性效度可以通过与其他测量工具进行比较，或者通过与被测量者的实际情况进行比较来检验。

这三个效度层次相互关联，内容效度是其他效度的基础，结构效度是内容效度的进一步验证，而准确性效度则是对整个量表效度的最终检验。在量表的设计和评价过程中，需要考虑这三个效度层次，以确保量表具有较高的效度。

量表的效度可以分为三个层次：内容效度、标准效度和构想效度。

1. 内容效度：指量表包含的项目是否覆盖了所要测量的内容领域。如果量表中的项目未能涵盖该领域的全部内容，那么量表的内容效度就会降低，因为不能全面地测量该领域。

2. 标准效度：指量表所测得的结果是否与标准测量结果相符。如果量表的结果能够与标准结果高度重合，那么量表的标准效度就很高。

3. 构想效度：指量表所测量的内容是否能够反映出某种构想或理论的特征。如果量表的结果能够符合该构想或理论，那么量表的构想效度就很高。