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是以时间序列含有季节性周期变动的特征，计算描述该变动的季节变动指数的方法。统计中的季节指数预测法就是根据时间序列中的数据资料所呈现的季节变动规律性，对预测目标未来状况作出预测的方法。
衡量指标季节变动的衡量指标主要有：反映季节变动规律的季节变动衡量指标有季节指数、季节比重和季节变差等。季节指数的计算公式为：季节指数(%)= (历年同季平均数/趋势值)*100%应当说明的是，这里的趋势值有两种：
一是水平趋势，二是斜坡趋势。计算步骤直接平均季节指数法的一般步骤如下：
①收集历年（通常至少有三年）各月或各季的统计资料（观察值）。
②求出各年同月或同季观察值的平均数（用A表示）。
③求历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。
④计算各月或各季度的季节指数，即C=A/B。
⑤根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，就得未来年度内各月和各季度包括季节变动的预测值。
季节指数是一种以相对数表示的季节变动衡量指标。
因为只根据一年或两年的历史数据计算而得的季节变动指标往往含有很大的随机波动因素，故在实际预测中通常需要掌握和运用三年以上的分季历史数据。季节指数的计算公式为：
一年4个季度的季度指数之和为400%，每个季度季节指数平均数为100%。季节变动表现为各季的季节指数围绕着100%上下波动，表明各季销售量与全年平均数的相对关系。如某种商品第一季度的季节指数为125%，这表明该商品第一季度的销售量通常高于年平均数25%，属旺季，若第三季度的季节指数为73%，则表明该商品第三季度的销售量通常低于年平均数27%，属淡季。
应用举例季节指数法是一种时间序列预测技术，来源于经济活动中销售量的预测。它是以市场的循环周期为特征，通过计算历史销售量变化的季节性系数达到预测目的的一种方法。
2023-10-24 17:55:55 -
季节指数法是以时间序列含有季节性周期变动的特征，计算描述该变动的季节变动指数的方法。统计中的季节指数预测法就是根据时间序列中的数据资料所呈现的季节变动规律性，对预测目标未来状况作出预测的方法。
在市场销售中，一些商品如电风扇、冷饮、四季服装等往往受季节影响而出现销售的淡季和旺季之分的季节性变动规律。
掌握了季节变动规律，就可以利用它来对季节性的商品进行市场需求量的预测。
利用季节指数预测法进行预测时，时间序列的时间单位或是季，或是月，变动循环周期为4季或是12个月。运用季节指数进行预测，首先，要利用统计方法计算出预测目标的季节指数，以测定季节变动的规律性；然后，在已知季度的平均值的条件下，预测未来某个月（季）的预测值。
2023-10-24 17:55:55 -
4、将若干年内同月的平均数与总的平均数相比,即得季节比率,也叫季节指数。 季节比率=各月(季)的平均数除以总平均数 按月或季平均法计算.
2023-10-24 17:55:55
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