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平行不整合识别方法

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  • 1. 是一种常用的数据挖掘方法。

    2. 这种方法的原理是将数据集分成两个子集,分别进行聚类,然后比较两个子集的聚类结果,找出不同的地方,即为平行不整合点。这种方法可以有效地发现数据集中的异常点和离群点。

    3. 在实际应用中有很多延伸,比如可以用于金融风险评估、医学诊断等领域。同时,也可以结合其他数据挖掘方法进行更加精确的分析和预测。

    2023-10-24 19:24:44
  • 首先不整合指的是地层存在缺失 平行不整合就是缺失两侧的地层相互平行,角度不整合指的是缺失地层两个地层存在一定的角度关系(即不平行)。。

    2023-10-24 19:24:44
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