递推和递归的区别是什么

递推（Iteration）和递归（Recursion）是两种常见的计算机编程中的概念，用于解决问题或实现算法的不同方法。

递推是通过迭代循环的方式，从问题的初始状态开始，逐步推导出问题的解决方案。在递推中，问题通常被分解为一系列的子问题，通过处理每个子问题的解决方案，最终得到原始问题的解决方案。递推是一种迭代的过程，每个迭代步骤都基于前一个步骤的结果。

递归是一种通过自身调用的方式解决问题的方法。在递归中，问题被分解为一个或多个相同类型的子问题，每个子问题都通过调用相同的函数来解决。递归函数在执行时会不断地调用自身，直到达到某个终止条件，然后通过回溯的方式逐步返回结果。

区别：

1. 结构不同：递推使用循环结构，而递归使用函数自身的调用结构。

2. 实现方式不同：递推通过迭代循环处理问题，逐步推导出解决方案；递归通过自身调用解决问题，将问题分解为子问题。

3. 思维方式不同：递推更加注重迭代和迭代步骤之间的关系，逐步求解问题；递归更加注重将问题分解为子问题，通过不断调用自身来解决。

在实际编程中，递推和递归可以互相转换，但在选择使用哪种方法时，需要考虑问题的特点、效率和代码的可读性等因素。有些问题更适合使用递推，而有些问题更适合使用递归。

递推与递归的本质区别在于,一个是顺着结果去推出公式,而另一个是逆着结果去获取结果,而后者一般称之为逆推法,即递推的一种逆推方法。相对于递归方法,递推显然在思考的过程中更加简洁明了,而递归法则是屏蔽了整个计算流程,只考虑结果和边界值,剩下的都由操作系统来负责辅助计算,这样往往会因为不确定边界值而进入死循环,这显然是一个非常致命的错误,而且递归在计算的过程之中,由于每一次函数的调用都会保存当前函数的状态,也就是把这个状态入栈,以寻找原始的函数的位置而进行下一次的函数调用,这样做的话,会造成进程进入死循环,因此递归往往不适用于亿级用户的调用。但是递归的好处也在于它简化了问题,可读性更好。

直接递归与间接递归:

直接递归:

直接递归实际上是函数调用自身。

递推：数学上的概念，主要指递推式、递推数列或递推函数。 一个数列的下一项由它前面几项的一种运算（或函数）构成，如 a[n]=a[n−1]+a[n−2]a[n]=a[n−1]+a[n−2]。

递归：计算机中的概念，主要指计算机上的递归函数，（计算机中的‘函数’不同于数学上的‘函数’，这里指一段代码），即指会调用自己的函数。 2.关系。 数学上的递推函数在计算机中可以通过递归来实现，但也可以不通过递归来实现。

递推和递归是解决问题的两种不同方法。递推是指根据已知的初始值或前几项，通过一定的规律或公式来推导出后续的值或项。递推通常是从具体的初始条件出发，通过迭代计算得到结果。递推是一种迭代的方法，常用于计算机编程中。而递归是指在解决问题时，自己调用自己来实现问题的分解与求解。递归是一种反复调用的方法，常用于数学、计算机科学和算法设计中。在递归过程中，每一次调用都会把问题简化为规模更小的子问题，直到达到某个终止条件才停止调用，然后逐步返回并将解决的子问题逐步合并得到最终解。总结来说，递推是基于迭代的，通过循环计算得到结果，而递归则是基于反复自我调用的，通过问题的分解与求解得到结果。

递推和递归是两种常见的算法思想。递推（迭代）是从已知的初始条件出发，通过一定的规则和逻辑推导出后续的结果，直到得到最终的结果。递推通常使用循环结构实现，每一次循环迭代都在上一次的基础上计算下一次的结果。递推常用于迭代计算、数列计算等问题。递归是一种通过调用自身函数来解决问题的方法。递归的思想与递推类似，但是递归直接或间接地调用自身解决问题，而不需要显式地使用循环结构。递归通常包括两个部分：基准情况（也称为终止条件）和递归调用。基准情况是递归的结束条件，当满足该条件时，递归停止；否则，递归调用自身来解决较小的子问题，直到达到基准情况为止。递归常用于树的遍历、分治算法等问题。总结来说，递推是通过循环迭代计算得到结果，递归是通过自身函数的调用解决问题，两者的实现方式不同。