精准抽样规则

又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

中文名

抽样

外文名

sampling

别名

取样

定义

从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位

性质

一种工作和研究方法

快速

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抽样类型

一般程序

抽样原则

抽样概念

检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法（个别特殊商品除外）。抽样时 ，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品（标本）供检验之用。 还可以抽血样。

基本概念：所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体，构成总体的每一个元素作为个体，从总体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本，样本中的个体数目叫做样本数量 。

抽样类型

（1）简单随机抽样

一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。

适用于总体个数较少的。

（2）系统抽样

当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。

（3）分层抽样

取样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层取样。

适用于总体由差异明显的几部分组成。

（4）整群抽样

整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

（5）多段抽样

多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。

（6）PPS抽样

即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。

（7）户内抽样

从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的过程。

（8）偶遇抽样

是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。

（9）判断抽样

调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。

（10）定额抽样

依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。

（11）雪球抽样

当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。

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精准抽样是一种统计方法，用于从总体中抽取具有代表性的样本，以进行研究和分析。下面是精准抽样的基本规则：

确定抽样方法：根据研究目的和数据类型，选择合适的抽样方法。常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

确定样本量：根据研究目的和总体大小，确定合适的样本量。样本量应该足够大，以保证样本具有代表性。

确定抽样框：根据研究目的和数据类型，确定抽样框。抽样框是指总体中所有可能被选中的个体或单位。

随机化抽样：在抽样框中随机选择样本。通过随机化抽样，可以确保样本具有代表性，避免主观选择的影响。

确定抽样间隔：根据研究目的和数据类型，确定合适的抽样间隔。抽样间隔是指每隔多少个个体或单位进行一次抽样。

进行抽样：按照确定的抽样方法和抽样间隔，进行样本的抽取。

数据整理和分析：将抽取的样本进行数据整理和分析，得出研究结果。需要注意的是，精准抽样需要根据具体的研究目的和数据类型进行调整和优化。在实际应用中，还需要考虑样本的选择方法、样本量、抽样间隔等因素，以确保抽样的准确性和可靠性。以上是精准抽样的一般规则，具体的操作和流程可能会因研究目的、数据类型和抽样方法而有所不同。