常用的抽样方法有哪些

四种基本的抽样方法：

1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。

抽样方法有统计抽样和非统计抽样、属性抽样和变量抽样。

一、统计抽样

统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法：

1.随机选取样本项目；

2.运用概率论评价样本结果，包括计量抽样风险。

统计抽样能够客观地计量抽样风险，并通过调整样本规模精确地控制风险，这是与非统计抽样最重要的区别。但统计抽样又可能发生额外的成本。统计抽样要求单个样本项目符合统计要求，这些也可能需要支出额外的费用。

二、非统计抽样

不同时具备统计抽样两个基本特征的抽样方法为非统计抽样。

使用非统计抽样时，也必须考虑抽样风险并将其降至可接受的水平，但无法精确地测定(控制)抽样风险。不管统计抽样还是非统计抽样，两种方法都要求注册会计师在设计、选取和评价样本时运用职业判断。

如果设计适当，非统计抽样也能提供与统计抽样方法同样有效的结果。

注册会计师在统计抽样与非统计抽样方法之间进行选择时主要考虑成本效益。

三、属性抽样

属性抽样在审计中最常见的用途是测试某一设定控制的偏差率，以支持注册会计师评估的控制风险水平。

在属性抽样中，设定控制的每一次发生或偏离都被赋予同样的权重，而不管交易的金额大小。

四、变量抽样

变量抽样是一种用来对总体金额得出结论的抽样方法。变量抽样在审计中的主要用途是进行细节测试，以确定记录金额是否合理。

（1）简单随机抽样：从总体 N 个单位中随机地抽取 n 个单位作为样本，使得每一个总体单 位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。

（2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后 从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。

（3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起 点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取 n 个单位形成一个样本。

（4）整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群， 进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。

（5）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选 中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多， 就称为多阶段抽样。