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logistics回归有哪些函数

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  • 1. Logistics回归有多个函数。

    2. 首先,Logistics回归的核心函数是逻辑函数(logistic function),也称为sigmoid函数,它可以将输入的连续值映射到0和1之间的概率值。逻辑函数的数学表达式为:f(x) = 1 / (1 + e^(-x))。 其次,Logistics回归还涉及到其他函数,如线性函数(linear function),用于建立自变量与因变量之间的线性关系;对数函数(logarithmic function),用于对自变量进行对数变换以满足线性假设;指数函数(exponential function),用于对自变量进行指数变换以满足线性假设等。

    3. 此外,Logistics回归还可以结合其他函数进行模型拟合和参数估计,如多项式函数、幂函数等。这些函数的使用可以根据具体问题和数据特点进行选择和调整,以提高模型的拟合度和预测能力。

    2023-10-23 14:16:56
  • logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。

    它们的模型形式基本上相同,都具有 w‘x+b,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同,多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量,即y =w‘x+b,而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p,p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小决定因变量的值。

    如果L是logistic函数,就是logistic回归,如果L是多项式函数就是多项式回归。

    2023-10-23 14:16:56
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