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什么是微分形式啊

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  • 从我们学过的《多元微积分》中,可以提取出如下记忆的碎片:

    如果 n 维欧氏空间 Rⁿ 上的 多元函数 f: Rⁿ → R,存在任意阶连续偏导,则称 f 为光滑函数。将 Rⁿ 上 的全体光滑函数,记为:C^∞。

    给定任意 光滑 f ∈ C^∞,在任意一点 x = (x¹, ..., xⁿ) ∈Rⁿ 处的 增量函数(Δx =(Δx¹, ..., Δxⁿ) ∈ Rⁿ):

    在 x 点的 附近的邻域 U 内,近似于 一个 称为 f 的(全)微分 的 线性函数:

    即,有(全)微分式:

    其中,o(ρ) 称为 ρ 的无穷小量,满足:

    注:这里 变量 的上标,和 变量下标一样,表示变量序号而非指数。

    设,e₁ = (1, 0, ..., 0), ..., e_n = (0, ..., 0, 1) 是 Rⁿ 的标准单位正交基,则 Δx 可以表示为:

    Δx = Δx¹e₁ + ... + Δxⁿe_n

    再根据 线性函数的性质(对于任意 Δx, Δy ∈ Rⁿ, λ ∈ R):

    A(Δx + Δy) = A(Δx) + A(Δy)

    A(λΔx) = λA(Δx)

    有,

    df = A(Δx) = A(Δx¹e₁ + ... + Δxⁿe_n) = Δx¹A(e₁) + ... + ΔxⁿA(e_n)

    当 A 确定是,A(e₁), ..., A(e_n)都是 常数,令,K₁ = A(e₁), ..., K_n = A(e_n),于是f 的微分 可以改写为:

    df = K₁Δx¹ + ... + K_nΔxⁿ

    对于任意 Kᵢ,令 Δxʲ = 0 (j ≠ i) ,则,

    |Δx| = √(Δx⋅Δx) = √(Δx¹Δx¹ + ... + ΔxⁿΔxⁿ) = √(Δxⁱ Δxⁱ ) = |Δxⁱ |

    进而 从 f 的 微分式 得到:

    Δf = KᵢΔxⁱ+ o(|Δxⁱ |)

    Kᵢ = Δf /Δxⁱ -o(|Δxⁱ |)/Δxⁱ

    然后,等式两边取极限,有,

    令,

    则,最终 f 的微分,改写为:

    特别地,当 n = 1,即, f 是一元函数,时,有,

    df = f' Δx

    考虑 R¹ 上的 一元函数 y = x,y 的微分为,

    dy = y'Δx = 1Δx=Δx

    而,因为 y = x,所以,

    dy = dx

    于是我们得到:

    最终, f 的微分 改写为:

    可以证明如下引理:

    对于经过 x ∈ Rⁿ 点 的 任意 光滑函数 f ∈ C^∞ ,存在 一组光滑函数 gᵢ ∈ C^∞ (i = 1, ..., n) 满足:

    并且,对于 x 附近邻域 U 内任意 一点 u = (u¹, ..., uⁿ),都有:

    令 u = x + Δx,则 上面的引理,可改写为:

    如果,将 dx¹, ..., dxⁿ 看做 一组基,C^∞ 中的 光滑函数 标量,则 上面的结果 表明:任意一个 x 点处 的增量函数 Δf,在 U 内可以被 dx¹, ..., dxⁿ 线性表示。

    于是,以 dx¹, ..., dxⁿ为基 以 C^∞ 中的 光滑函数 为 标量,可以张成 一个 n维线性空间,记为 V¹。它是 U 内 x 点处的 增量函数 的 全体。对于任意 ω∈V¹,都有:

    ω = g₁dx¹ + ... + g_ndxⁿ

    称为 1 次微分形式。

    一般我们不去讨论 dxⁱ 本身的意义只是看做一个形式,但是如果深究,则可以考虑 下标函数:eⁱ(x) = xⁱ有,

    定义 任意 微分形式 ω₁ 和 ω₂ 之间的 一种 以 ∧ 为运算符号的, 称为 外积(楔乘)的 运算:

    ω₁ ∧ ω₂

    满足(对于 任意 ω₁, ω₂, ω₃ ∈ V¹,g ∈ C^∞):

    结合律: (ω₁ ∧ ω₂) ∧ ω₃ =ω₁ ∧ (ω₂ ∧ ω₃) = ω₁ ∧ ω₂ ∧ ω₃;

    与数乘可交换:(gω₁) ∧ ω₂ = g(ω₁∧ω₂) = ω₁ ∧ (gω₂) ;

    分配律:(ω₁ +ω₂) ∧ ω₃ = ω₁ ∧ ω₃ +ω₂ ∧ ω₃, ω₁ ∧ (ω₂ + ω₃) = ω₁ ∧ ω₂ + ω₁ ∧ ω₃;

    反交换律:ω₁ ∧ ω₂ = - ω₂ ∧ ω₁;

    对于 任意 ω ∈ V¹,根据反交换律 有:

    ω ∧ ω = - ω ∧ ω

    进而,

    ω ∧ ω + ω ∧ ω = 0

    (1 + 1)ω ∧ ω = 0

    2ω ∧ ω = 0

    ω ∧ ω = 0

    因此,

    dxⁱ ∧ dxⁱ = 0

    这样以来,对于任意 两个 1 次微分形式:

    ω₁ = g¹₁dx¹ + ... + g¹_ndxⁿ

    ω₂ =g²₁dx¹ + ... + g²_ndxⁿ

    之间的 楔乘 为:

    令,

    得到:

    这个称为 2 次微分形式。

    类似地,通过 k 个 1次微分形式 的 楔乘,可以得到 k 次 微分形式:

    将,k 次微分形式的全体,记为 V²,它是 以 C(n, k) 个:

    为 基 的C(n, k) 维 线性空间。

    由于 dxⁱ ∧ dxⁱ = 0,所以,当 k = n 时,Vⁿ 的积 只有一个:

    dx¹ ∧ ⋯ ∧ dxⁿ

    而,当 k > n 时,Vᵏ = {0}。

    为了,一致性,我们令 V⁰ = C^∞,显然 1 是V⁰ 的基,有,

    1 ∧ dxⁱ= dxⁱ

    而 光滑函数:

    就是, 0 次 微分形式。

    回到开始,观察,光滑函数 f 微分 df,对于 每一个 f ∈ V⁰,都有一个 df ∈ V¹,因此 微分其实就是, V⁰ 到 V¹ 的算子,即,

    利用,这个结论,我们可以将 微分算子扩展到 d: Vᵏ → Vᵏ⁺¹,定义如下:

    特别地,d(dxⁱ ) = 0,因为 dxⁱ= 1dxⁱ ,故,

    d(dxⁱ )= d1∧dxⁱ= 0∧dxⁱ= 0⋅1∧dxⁱ= 0(1∧dxⁱ) = 0 dxⁱ= 0

    事实上,对于任意 k 次 微分形式 ω 都有:

    d(dω) = 0

    这称为 庞加莱 引理。

    利用,微分形式我们可以得到 斯托克斯(Stokes) 公式: 设 D 是 Rⁿ 上 一个 k ( 0< k ≤ n) 维度 区域, ∂D为 D 诱导定向的边缘,则 对于 任意 k - 1 次微分形式 ω,都有:

    以下,令 x = x¹, y =x², z =x³。

    当 n = 2, p = 2 时,对于 1次微分形式,

    ω =P dx+ Q dy

    有,

    dω = dP ∧ dx + dQ ∧ dy

    =(∂P/∂x dx +∂P/∂y dy) ∧ dx+(∂Q/∂x dx +∂Q/∂y dy) ∧ dy

    = ∂P/∂x dx ∧ dx+∂P/∂y dy ∧ dx+∂Q/∂x dx ∧ dy +∂Q/∂y dy ∧ dy

    = 0 - ∂P/∂y dx ∧ dy + ∂Q/∂x dx ∧ dy +0

    = (∂Q/∂x -∂P/∂y) dx ∧ dy

    于是,Stokes 公式 为:

    这就是 《高等数学》中的 格林公式。

    当 n = 3, p = 2 时,则 对于 1次微分形式,

    ω = P dx + Q dy + R dz

    有,

    dω = dP ∧ dx + dQ ∧ dy + R ∧ dz

    =(∂P/∂x dx +∂P/∂y dy +∂P/∂z dz) ∧ dx +(∂Q/∂x dx +∂Q/∂y dy +∂Q/∂z dz) ∧ dy +(∂R/∂x dx +∂R/∂y dy +∂R/∂z dz) ∧ dz

    = P/∂y dy ∧ dx +∂P/∂z dz ∧ dx + ∂Q/∂x dx ∧ dy + ∂Q/∂z dz ∧ dy + ∂R/∂x dx ∧ dz +∂R/∂y dy∧ dz

    = - P/∂y dx ∧ dy + ∂P/∂z dz ∧ dx + ∂Q/∂x dx ∧ dy - ∂Q/∂z dy ∧ dz -∂R/∂x dz ∧ dx +∂R/∂y dy∧ dz

    = (∂Q/∂x - P/∂y)dx ∧ dy + (∂R/∂y - ∂Q/∂z)dy ∧ dz + ( ∂P/∂z - ∂R/∂x) dz ∧ dx

    于是,Stokes 公式 为:

    这就是 《高等数学》中的 斯托克斯公式。

    当 n = 3, p = 3 时,对于 2次微分形式,

    ω =P dx ∧ dy + Q dy ∧ dz + R dz ∧ dx

    有,

    dω =dP ∧ dx ∧ dy + dQ ∧ dy ∧ dz + dR ∧ dz ∧ dx

    = ∂P/∂z dz ∧ dx ∧ dy +∂Q/∂x dx ∧ dy ∧ dz + ∂R/∂y dy ∧ dz ∧ dx

    = (∂Q/∂x + ∂R/∂y + ∂P/∂z) dx ∧ dy ∧ dz

    于是,Stokes 公式 为:

    这就是 《高等数学》中的 高斯公式。

    当 n = 1, p = 1 时,对于 0 次微分形式,

    ω = F(x)

    令 f(x) = F'(x) 有,

    dω = F'(x) dx= f(x) dx

    于是,再令 D = [a, b],Stokes 公式 为:

    这就是 《高等数学》中的 牛顿-莱布尼兹公式。

    以面,用 微分形式 表示 重积分,例如,

    比《高等数学》中 的 重积分的表示方法,例如,

    更加合理。因为,当 x = x(u, v), y = y(u, v) 时,有:

    偰乘规则刚好 符合 重积分的 换位法。

    最后,令 G(V) 是 V⁰, V¹, ..., Vⁿ 的直和,即,

    G(V) = V⁰ ⊕ V¹ ⊕ V² ⊕ ⋯⊕ Vⁿ

    则 ∧ 可自然地扩展到 G(V) 上,这称为 外代数 或 Gassmann 代数。同样 微分算子 d 也可以扩展到 G(V) 上。

    小石头,在回答“外代数那些内容看不懂?” 中 给大家介绍 过 通过 反对称的张量 构造 外代数 实例 的方法,而这里, 微分形式 又是 另外 一个 重要的 外代数 实例。

    以上,小石头 仅仅是 向大家展示了 微分形式的 定义 和 最基本的性质 和 应用, 微分形式 的 最重要应用 是 嘉当 在 《微分几何》 中引入的 活动标架,陈省身和老师 都是玩 微分形式的 大师。关于 《微分几何》有很多有趣的内容,以后有机会再慢慢讲给大家!

    (由于小石头数学水平有限,出错在所难免,欢迎大家批评指正!)

    2023-10-23 14:37:33
  • 微分形式是多变量微积分,微分拓扑和张量分析领域的一个数学概念。

    现代意义上的微分形式,及其以楔积和外微分结构形成外代数的想法,都是由著名法国数学家埃里·卡当(Elie Cartan)引入的。

    微分流形M上外形式丛的一个光滑截面.设ω:M→Λ(TM*),若对于外形式丛的丛射影π,满足π°ω=id,则称ω为M上的微分形式.

    2023-10-23 14:37:33
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