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仿射变换矩阵各元素含义

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  • 仿射变换矩阵是用来描述平面或空间中的仿射变换的数学工具。仿射变换矩阵的各元素具体含义如下:

    1.平移向量(Translation):矩阵的最后一列(对于二维来说是倒数2、3行)表示平移的位移量,它决定了变换后的图形相对于变换前的图形沿着哪个方向进行平移。

    2. 缩放因子(Scaling):矩阵的对角元素(第一行与倒数2、3行对角元素)控制了图形的缩放比例,它们决定了图形在各个坐标轴方向上的比例因子。当缩放因子小于1时是收缩,大于1时是放大。

    3. 旋转角度(Rotation):矩阵的倒数2、3行与第一列(对于二维来说是倒数2、3行与倒数1列)是旋转相关的元素,它们决定了图形绕哪个轴进行旋转以及旋转的角度。

    4. 剪切因子(Shearing):矩阵的第二行与第三列(对于二维来说是最后一行与倒数1列)是剪切相关的元素,它们决定了图形在某个坐标方向上的错切程度,即图形在某个方向上的比例变化。总的来说,仿射变换矩阵的各元素决定了图形的位置、大小、旋转和形变等特征,通过调整这些元素可以实现各种不同的仿射变换效果。

    2023-10-23 14:52:12
  • 在有限维的情况,每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出,它可以写作A和一个附加的列b。

    一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法,而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法,只要加入一个额外的行到矩阵的底下,这一行全部是0除了最右边是一个1,而列向量的底下要加上一个1。AffineTransform类描述了一种二维仿 仿射变换流程图 射变换的功能,它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保持二维图形的“平直性”(译注: straightness,即变换后直线还是直线不会打弯,圆弧还是圆弧)和“平行性”(译注:par 常用的仿射变换:旋转、倾斜、平移、缩放 allelness,其实是指保二维图形间的相对位置关系不变,平行线还是平行线,而直线上点的位置顺序不变,另特别注意向量间夹角可能会发生变化。)仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现,包括:平移(Translation)、缩放(Scale)、翻转(Flip)、旋转(Rotation)和错切(Shear)。

    2023-10-23 14:52:12
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