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正态分布规则

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  • 正态分布(Normal distribution),又名高斯分布(Gaussian distribution)

    若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0, σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

    2023-10-23 15:15:39
  • 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。

    2023-10-23 15:15:39
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