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半负定矩阵的判定方法

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  • 一、正定矩阵判定:

    1、正定矩阵的任一主子矩阵也是正定矩阵。

    2、若A为n阶对称正定矩阵,则存在唯一的主对角线元素都是正数的下三角阵L,使得A=L*L′,此分解式称为 正定矩阵的楚列斯基(Cholesky)分解。

    3、若A为n阶正定矩阵,则A为n阶可逆矩阵。

    二、判定一个矩阵半正定:

    1、对于半正定矩阵来说,相应的条件应改为所有的主子式非负。顺序主子式非负并不能推出矩阵是半正定的。

    2、半正定矩阵:设A是实对称矩阵。如果对任意的实非零列矩阵X有XT*A*X≥0,就称A为半正定矩阵。

    3、A∈Mn(K)是半正定矩阵的充分条件是:A的所有主子式大于或等于零。

    三、负定矩阵判定:

    1、设A是实对称矩阵。如果对任意的实非零列矩阵X有XTAX<0,就称A为负定矩阵。

    2、A∈Mn(K)是负定矩阵的充要条件是:-A是正定矩阵。

    3、A∈Mn(K)是负定矩阵的充要条件是:$A^{-1}$是负定矩阵。

    4、A∈Mn(K)是负定矩阵的充要条件是:A的所有奇数阶顺序主子式小于零,所有偶数阶顺序主子式大于零。

    2023-10-23 15:47:36
  • 求出该矩阵的特征值,如果所有特征值非正,则该矩阵负半定。

    2023-10-23 15:47:36
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