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全部3个回答 >回归分析与相关分析的区别
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相关分析与回归分析有以下本质区别与联系:
1、定义不同
相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。
回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
2、研究目的不同
若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,选用相关分析;若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,选用回归分析。
3、变量不同
相关分析中所有的变量都必须是随机变量;回归分析中,自变量是确定的,因变量是随机的。
回归分析和相关分析的联系:
相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析是相关分析的深入和延续。二者有共同的研究对象,在具体应用时,常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
以上回答了相关分析与回归分析的本质区别与联系,仅供参考交流,望回复能帮助到你。
2023-10-23 17:04:19 -
相关分析与回归分析的研究目的不相同,相关分析用于描述变量之间是否存在关系,而回归分析则是研究影响关系情况,反映一个X或者多个X对Y的影响程度。
相关分析可以不区分自变量和因变量,而回归分析一定需要确定好哪个是因变量,哪个是自变量。
相关分析只能研究变量之间相关的方向和程度,却不能得到变量之间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况,而这些都可以通过回归分析得出。
因而分析时首先应该确定研究变量之间是否存在关系,即先进行相关分析。当两个变量之间存在显著的关联时,再进行回归分析。有了相关关系,才可能有回归影响关系,如果没有相关关系,也不应该有影响关系。
两种方法均可用SPSSAU进行分析,并得到标准化分析结果,配合智能文字分析快速解读数据报告。
2023-10-23 17:04:19
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