所有栏目

MA的方差和均值怎么算

已输入 0 字
优质回答
  • 关于这个问题,MA(Moving Average)的方差和均值的计算方法如下:

    1. 均值(Mean):计算一组数据的平均值,即将所有数据相加,然后除以数据的数量。对于MA模型,均值等于过去一段时间内的观测值的平均值。

    2. 方差(Variance):用来衡量一组数据的离散程度。对于MA模型,方差等于过去一段时间内的观测值与均值的差的平方的平均值。

    具体计算步骤如下:

    1. 计算均值:将过去一段时间内的观测值相加,然后除以观测值的数量。

    2. 计算每个观测值与均值的差值:将每个观测值与计算得到的均值相减。

    3. 计算差值的平方:将步骤2中得到的差值分别平方。

    4. 计算平方的平均值:将步骤3中得到的平方值相加,然后除以观测值的数量。

    注意:由于MA模型是基于时间序列的模型,所以计算均值和方差时需要考虑观测值的顺序。

    2023-10-23 17:56:11
  • x1,x2,x3.xn的平均数为m

    则方差s^2=1[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]

    2023-10-23 17:56:11
最新问题 全部问题