决策的四个基本要素

要素一：确定问题的性质，如果问题是经常发生的，那就通过一项建立规则或原则的决策。我们平常遇到的问题主要有四大类：经常性的问题、在特殊情况下会发生的问题、首次出现的经常性事件、真正偶然的特殊事件。针对前三类问题，都可以建立一整套原则，并根据原则去处理。

因此，有效的决策者需要花费不少时间来确定问题的属性，做出恰当的决策。如果类别错了，其决策必为错误的决策。

要素二：了解决策该达成什么样的目的，在什么条件下可以达成。把决策的边界条件说的越清晰精细，决策就越有效，越能解决问题。

要素三：研究能够解决问题的决策，而不是能被人接受的决策。在决策的时候，人总有采取折中办法的倾向，如果无法分辨正确的折衷和错误的折衷就会走向错误。第一种折中类似于半片面包总比没有面包好，这种折中仍然是符合边界条件的，因为面包本是为了充饥，半片面包仍然是面包。第二种折衷类似于与其要回半个死孩子，不如保全婴儿性命，将婴儿送给对方好。

做决策时，如果老是考虑如何才能被他人接受，又怕他人反对，那就是完全浪费时间，而且永远不会得出正确的决策。

要素四：细化决策行动。如果没有明确的行动指令以及行动方案，一切决策都是零。若要细化决策为行动，首先要明确：谁应该了解这项决策？应该采取什么行动？谁采取行动？这些行动应如何进行才能使执行的人有所遵循？其次，要建立一项信息反馈制度，对决策所预期的成果做实际的印证。

决策分析有四个基本要素：方案、结局（有时也称后果）、效用和偏好。大多数的决策理论是规范性的，即决策理论以假设一个具有完全信息的、可实现精度计算的、并且完全理性的理想决策者的方式达到最优的决策（在实际中，某些所谓“最好”的情景并不是最大，最优也可能包含在一个具体的或近似的最大值）。

这种规范模型的实际应用（人们应当如何决策）被称为决策分析，其目标是帮助人们进行进一步良好决策的工具和方法论。决策支持系统是一种系统的、综合的用这种方法开发的软件工具。由于人们通常的行为并不与公理一致，经常违反了其最优性。关于这种现象的相关研究称为描述性学科。

这种描述性的模型试图描述实际中人们是怎么做的。由于规范和最优的决策通常测试假设是违背人们的实际行动，因此规范性模型和描述性模型建立了关联。对实践中发生决策允许进行进一步的测试，可能会放松规范模型中对完全信息、理性和其他方法的约束。最近几十年，越来越多的研究者对被称为“行为决策论”的引发兴趣，这种研究对重新评价理性决策理论的要求做出了贡献。

决策的五个要素

决策的五个要素，有：

1、要确实，了解问题的性质。（如果，问题是经常性的，那就只能通过一项建立规则或原则的决策解决。）

2、要确实，找出解决问题时，必须满足的界限。（即： “边界条件”）

3、仔细思考，解决问题的正确方案，以期该决策能被接受。

4、决策方案要同时兼顾执行措施，让决策变成可以被贯彻的行动。

5、在执行过程中重视反馈，以印证：决策的正确性及有效性。