所有栏目

DW检验的原理与判断范围

已输入 0 字
优质回答
  • DW检查是常见的一种身体的检查方式,dw检查的结果要通过专业的判断来进行结论的,在通常情况下检查的t对应的prob是需要根据参数来进行判断,如果衡量出现偏差就很容易出现错误数据,从而容易影响到准确性。

    2、参数显著性的检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验会通过,再看R方,越接近1,拟合的优度越高;F的P值,小于0.05模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性,在2的附近,说证明残差序列不相关。

    3、标准差是指衡量回归系数值的稳定性与可靠性的,越小则越稳定,解释变量的估计值T值是用来检验系数是否为零的,若值大于临界值则更可靠。

    4、估计值显著性的概率值都小于5%水平,则说明系数是显著的。R方是指回归的拟合程度,越接近1说明拟合的越完美。调整的R方随着变量的增加,对增加的变量进行惩罚。

    5、D-W值是衡量回归残差是否序列自上午相关,假如严重偏离2,则被认为存在序列相关的问题。F统计值是衡量回归方程的整体显著性的假设检验,越大越显著

    2023-10-23 19:34:41
  • DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验。

    (1)如果0<DW< L D ,则拒绝零假设,扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0,正自相关性越强。

    (2)如果L D<DW< U D ,则无法判断是否有自相关。

    (3)如果U D<DW<

    4- U D ,则接受零假设,扰动项不存在一阶正自相关。DW 越接近2,判断无自相关性把握越大。

    2023-10-23 19:34:41
最新问题 全部问题