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空间计量模型的经济意义

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  • 为处理数据的空间相关性和空间异质性而发展的空间计量经济学, 已成为空间数据的标准分析工具, 并开始进入计量经济学的主流。从最初的探索性空间数据分析, 空间计量经济学发展到横截面数据空间计量模型, 进一步再到空间面板模型和空间动态面板模型。对不同类型的数据, 空间计量经济学提供了多种估计方法, 这些方法各有短长。在面板数据的实证研究中, 空间溢出效应的测度特别重要且复杂。该问题通过计算直接效应和间接效应得到了较好解决。空间计量经济学未来的发展将集中于空间-时间交互效应的微观机制研究、与联立方程和贝叶斯估计方法的结合, 以及空间计量软件的完善和发展。

    人类的经济活动总是在一定的时间和空间维度上进行, 因此, 经济现象不仅表现出时间上的相关, 而且在空间上也表现出某种程度的相关。例如经济发达地区总是联成一片, 相关或相同产业也倾向于在同一地理空间聚集。产生这些空间交互关系的根源有多种:一是观测数据地理位置接近 (geographical proximity) ;

    二是截面上个体间互相竞争和合作;

    三是模仿行为, 同一群体中的个体会模仿特定个体的行为;

    四是溢出效应 (spillover effect) , 例如地理位置上靠近科研院所及高校可能会增强企业的创新能力; 五是测量误差, 数据一般是按照行政区划统计的, 这种行政划定的空间单位与研究问题的实际边界很可能不一致。

    2023-10-23 20:14:51
  • 意义在于将空间数据分析和建模技巧与GIS的结合,广泛应用于经济政策分析中,尤其是实产和房地产经济 、 环境和资源经济、发展经济。当面临空间自相关时,标准的计量分析技巧通常会失效,而这种情形经常在地理或横截面数据集中出现,这也是空间计量得以迅速发展的原因之一。

    2023-10-23 20:14:51
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