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全部3个回答 >matlab怎么生成随机的高斯分布点
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MATLAB命令是normrnd
功能：生成服从正态分布的随机数列，也就是你需要的高斯随机序列
>> help normrnd
NORMRND Random arrays from the normal distribution.
R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a
normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA.The size
of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays.If either
parameter is a scalar, the size of R is the size of the other
parameter.
R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...])
returns an M-by-N-by-... array.
语法：
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)
说 明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。
R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
例：
>> A = normrnd(0,1,1,100);
>> plot(A)
注：正态分布只需要2个参数。
randn() 是标准正态分布；
normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布。
2023-10-23 20:21:17 -
如图所示，蓝色点100个服从N(3.5, 1), 红色点服从N(1, 1). 2023-10-23 20:21:17
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