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索伯尔梯度算法步骤

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  • 公式步骤如下

    该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即按所示方程式计算:

    即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像,

    分别代表经横向及纵向边缘检测的图像,其公式如下:

    图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的大小。

    然后可用以下公式计算梯度方向。

    以纵向边缘为例,如果角度等于零,即代表图像的纵向边缘右方较亮;若为π,则左方较亮。

    2023-10-23 20:57:11
  • 过程如下:

    1.把求解的方程解代入索洛尔系数系数法(又称索洛尔系数系数法,可省略);

    2.对索洛尔系数系数法求导的解,代入公式,并用数学推导证明;

    3.将数学推导与公式直接代入索洛尔系数系数法求解的解,用索洛尔系数系数法求导的解;

    4.将数学推导与公式直接代入索洛尔系数系数法求解的解,用索洛尔系数系数法求解的解。

    索伯尔梯度法的特点是:通过转换求解的解,将数学推导与公式直接代入索洛尔系数系数法求解的解,求解的步骤也直接由求解的步骤而来,由求解的步骤来计算得到的索伯尔数(即推导与公式直接代换后的解,即导数),即是索洛尔系数系数法求导的解。

    2023-10-23 20:57:11
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