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怎么计算目标函数的全局最优解

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  • 首先将目标函数如z=2x+y,,化成y=-2x+z,然后将尺子当做斜率是-2的直线在可行域内平移因为直线y=-2x+z的截距是z,那么就看什么时候截距最大或最小(截距是有符号的数值,其实就是看与一轴交点位置的最高最低) ------------------- 目标函数如z=2x-y,,化成y=2x-z,然后将尺子当做斜率是2的直线在可行域内平移因为直线y=2x-z的截距是-z,那么就看什么时候截距最大或最小,对应就是目标函数的最小或最大值(这时正好与前面那种情况是相反的)---------------------------- 其实一般都是在交点处有最优解,所以我都会带交点坐标到目标函数里面去算一下,比较出最大或最小值就是正确答案了。

    如果是整点问题,就在交点附近找几个点的坐标带进去算,比较出最优解的值

    2023-10-23 21:12:44
  • 要计算目标函数的全局最优解,可以使用优化算法,如遗传算法、粒子群算法或模拟退火算法。

    这些算法通过迭代搜索解空间,根据目标函数的值来评估解的质量,并逐步优化解。

    最终,算法会找到一个在整个解空间中具有最小或最大目标函数值的解,即全局最优解。

    这些算法通常需要设置合适的参数和初始解,并进行多次迭代以获得更好的结果。

    2023-10-23 21:12:44
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