任意抽样与简单随机抽样的区别

任意抽样（也称为非随机抽样、方便抽样等）和简单随机抽样都是样本选择的方法，但它们在选择样本时的随机性和代表性方面有所不同。

1. 任意抽样：

- 定义：任意抽样是指从总体中选择样本时，不考虑随机性和代表性。抽样时可能会根据研究者的需求、主观判断或便利性进行选择。

- 特点：非随机、代表性差

- 应用：在研究者或调查人员没有足够的时间和资源来进行随机抽样时，可能会使用任意抽样方法。

2. 简单随机抽样：

- 定义：简单随机抽样是指从总体中随机、独立地抽取样本的方法。每个个体被抽中的概率相等。这种抽样方法要求总体具有足够的独立性和同质性。

- 特点：随机、代表性好

- 应用：简单随机抽样是一种理想的抽样方法，适用于总体中个体数量较多、具有较好独立性和同质性的情况。

总之，简单随机抽样和任意抽样的主要区别在于样本选择的随机性和代表性。简单随机抽样具有更好的随机性和代表性，因此通常被认为是更可靠和有效的样本选择方法。而任意抽样可能会导致代表性较差，因此在实际研究中可能需要谨慎使用。

方式不同：

1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。 例如：

1、—100，从中随便抽取一个数，每个树被抽到概率一样，都是百分之一。

2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。 例如：

1、—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：

1、0、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。

3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。 例如：

1、—100，将其每隔十个数分成一组，共十组，各组中每一个数的概率相同，都是十分之一。

任意抽样和简单随机抽样的主要区别在于样本的选取方式不同。

1. 任意抽样(即非随机抽样)是指在选取样本的时候，研究者没有按照任何规律、方法或者设计来进行抽样，而是依据个人的随意选择，这样选出的样本不具有代表性，容易出现偏差，难以推广到整个人群。因此，任意抽样的可靠性较低。

2. 简单随机抽样是指把总体中每个个体都有相等的机会被选作样本。简单随机抽样可以确保样本在统计学上具有随机性和代表性，在保证样本数量足够的情况下，具有一定的可靠性，适用于各种场合的抽样。因此，简单随机抽样是一种被广泛使用的抽样方式，能够较好地反映所研究的总体情况。

区别在于：意思不同

任意抽样的意思在总体中找样本，没有任何规律可循，

简单随机抽样的意思是在从总体中随机选择样本，每个样本被选中的概率相等。

在统计学中，任意抽样和简单随机抽样是两种常见的抽样方法，它们之间存在以下区别：

1. 定义不同：任意抽样即不需要明确的规则进行抽样，只要随机从总体中选择样本即可。而简单随机抽样是指从总体中获取样本时，每个个体都有等同的被选中概率，并且每次抽样之间是相互独立的。

2. 操作过程不同：任意抽样不需要进行多余的操作，只需随意从总体中抽取样本即可。而简单随机抽样需要进行随机数生成，在确定每个个体被选中的概率后，使用随机数表或随机数生成器来进行抽样，以保证每个个体的选中概率相等。

3. 精确度不同：任意抽样的精确度通常较低，因为其样本可能不够随机，会产生偏差。而简单随机抽样可以保证样本具有代表性，能够更准确地反映总体的特征和规律。

综上所述，任意抽样是一种较为简单、便捷的抽样方法，但是其所得结果的可靠性相对较低。相比之下，简单随机抽样更加科学和准确，但需要进行额外的随机数生成等操作，难度和成本较高。因此，在进行数据抽样时，需要根据实际情况选择合适的抽样方法。