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不对称度计算公式

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  • 不对称度(asymmetry)是一种描述数据分布不对称程度的统计量。常用的不对称度计算公式有以下几种:

    1. Pearson's skewness coefficient(皮尔逊偏度系数):

    偏度系数 = (3 * (平均值 - 中位数)) / 标准差

    2. Bowley's skewness coefficient(博利偏度系数):

    偏度系数 = ((Q1 + Q3) - 2 * 中位数) / (Q3 - Q1)

    其中,Q1表示第一四分位数,Q3表示第三四分位数。

    3. Fisher-Pearson standardized moment coefficient(费舍尔-皮尔逊标准化矩系数):

    偏度系数 = (μ - μ') / σ

    其中,μ为平均值,μ'为标准化矩,σ为标准差。

    以上是常用的不对称度计算公式,根据具体的数据和背景选择适合的计算方法。

    2023-10-23 21:19:24
  • T(拖尾因子)=W0.05h/2d1

    式中W0.05h为5%峰高处的峰宽,d1为峰顶点至峰前沿之间的距离

    2023-10-23 21:19:24
  • 不对称度(asymmetry)的计算公式可以使用下面的公式:

    Asymmetry = (mean - median) / (maximum - minimum)

    其中,mean表示数据的平均值,median表示数据的中位数,maximum表示数据的最大值,minimum表示数据的最小值。

    2023-10-23 21:19:24
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