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因子特性法推理过程

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  • 因子特征法是简化、分析高维数据的一种统计方法。假定p维随机向量 满足是q维随机变量, ,满足 ,它的分量 称为公共因子,对X的每个分量都起作用。

    是p维不可观测的随机向量,满足且 ,e的分量 称为特殊因子,它仅对X的分量 起作用。

    μ和A为参数矩阵。若X满足上式,则称随机向量X具有因子结构。这时,容易算得矩阵A称为因子载荷,其元素 是第i个分量 在第j个因子 上的载荷。

    记 ,则有由此可见, 反映了公共因子对 的影响,称为公共因子对 的“贡献”。当 时,表明公共因子对 的影响大于特殊因子 的影响,也可以看出 反映了分量 对公共因子 的依赖程度。

    另一方面,对一个指定的公共因子 ,记 ,称为公共因子 对X的贡献。 的值越大,反映了公共因子 对X的影响也越大,所以是衡量公共因子重要性的一个尺度。

    2023-10-23 22:42:58
  • 因子特性法推理的重要过程是通过确定某因子是一个固定的数值。在类比因子运行中的规律和特性,通过一个规律性的方法去推测它的运行过程。

    2023-10-23 22:42:58
  • 一、“因子特性法”概述

    “因子特性法”即利用式子中是否包含某些乘数因子来进行答案的排除及选择的一种方法。即,若等式一边包含某个因子,则等式另一边必然包括该因子;若等式一边不包含某个因子,则等式另一边也必然不包括该因子。

    二、“因子特性法”在2011年国考行测数量关系中的应用

    “因子特性法”不受题型的约束,只要在等式中出现乘法,尤其是复杂的数据之间的相乘,便可考虑应用“因子特性法”进行排除与选择。

    2023-10-23 22:42:58
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