统计相关性是经济学中常用的一种分析工具。它能够通过数据分析出其中的关联性。
统计相关性介绍
统计相关性是经济学中常用的一种分析工具。它能够通过数据分析出其中的关联性。
统计相关性是经济学中常用的一种分析工具。相关性是指当两个因素之间存在联系的时候，一个典型的表现是：一个变量会随着另一个变量变化。相关又分成正相关和负相关两种情况。举例说明：下雪外面就会变冷，这是正相关。出太阳就不会下雨，这是负相关。
相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。
如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解：
(1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。
(2)、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。
(3)、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。
相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。
通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：
相关系数 0.8-1.0 极强相关
0.6-0.8 强相关
0.4-0.6 中等程度相关
0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关
