统计学里，Rao–Blackwell 定理以一个任意的原始估计为起点，寻找最小方差无偏估计量（MVUE）
Rao-Blackwell Theorem介绍
统计学里，Rao–Blackwell 定理以一个任意的原始估计为起点，寻找最小方差无偏估计量（MVUE）
统计学里，Rao–Blackwell 定理以一个任意的原始估计为起点，寻找最小方差无偏估计量（MVUE）。
假设g(X)是θ的一个任意估计， T是一个充分统计量。那么g(X) 相对于给定T(X)的条件期望是一个比g(X)更好的估计量（至少不差于）。
这个理论是以Calyampudi Radhakrishna Rao 和 David Blackwell两人的名字命名的。应用 Rao-Blackwell theorem 寻找新的更优估计的过程通常被称为Rao-Blackwellization。寻找到的新统计量被称为Rao-Blackwell 统计量。
由于MVUE不一定总能达到C-R下界，这个定理提供了不用C-R下界的寻找MVUE的方法。C-R下界是Cramér–Rao lower bound。
