如果两个变量在散点图上呈线性关系，就可用直线回归方程来描述，其一般形式为：
回归截距详细介绍
如果两个变量在散点图上呈线性关系，就可用直线回归方程来描述，其一般形式为：
y^=a+bx
读作y依x的直线回归方程。其中x是自变量，y^是与x值相对应的依变量y的点估计值；a是当x=0时y^的值，即直线在y轴上的截距，叫回归截距。
如果两个变量在散点图上呈线性关系，就可用直线回归方程来描述，其一般形式为：
如果两个变量在散点图上呈线性关系，就可用直线回归方程来描述，其一般形式为：
y^=a+bx
读作y依x的直线回归方程。其中x是自变量，y^是与x值相对应的依变量y的点估计值；a是当x=0时y^的值，即直线在y轴上的截距，叫回归截距。
