本科大学学大数据不考研好不好就业

首先，从当前的技术体系结构来看，大数据技术已经趋于成熟，接下来大数据技术将在行业领域逐渐开始落地应用，这个过程会释放出大量的人才需求，不仅需要高端应用型人才，也需要大量的技能型人才，所以说大数据专业会有一个比较好的就业前景。

由于当前大数据技术处在落地应用阶段，随着产业结构升级的持续推进，其实高端人才的话才会有更强的岗位竞争力，单纯的从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是不错的，虽然竞争比较激烈，但是所需的人才量还是比较大，岗位的附加值也比较高。所以说，大数据专业的同学们是可以考虑一下通过读研来提升自身就业竞争力。

不好 因为现在市场对于大数据方向的人才需求比较大，许多企业会优先选择具备硕士及以上学历的人才，并且对于没有考研的本科生来说，很难在求职过程中具有明显的竞争优势。

此外，由于本科生的学习时间有限，所学习的知识也相对较为浅显，对于大数据领域的深层知识和技能掌握程度会有所不足。虽然不考研的情况下就业相对较为困难，但也可以通过自我提升和努力学习来提高自己的竞争力。可以尝试通过参加大数据比赛，实践项目，深入了解各种数据分析工具，提升自己的技能和能力，为自己的就业增加更多的筹码。

好就业。因为现在大数据技术应用非常广泛，很多企业和机构都需要这方面专业人才。而就业市场上，本科学历已经是最基本的要求，不必考研也能找到不错的工作机会。另外，本科毕业后如果想要更进一步深造，还可以选择硕士研究生。

学习大数据专业的本科生，不考研也可以获得很好的就业机会。大数据是当今社会最热门的技术之一，市场需求很大，就业前景非常好。许多企业都需要大数据专业人才，比如电商、金融、医疗、物流等领域以及各种科技公司。

因此，如果你在本科阶段就能掌握好大数据技术，具备一定的实战经验，就能找到不错的工作机会。当然，如果你有考研的打算，可以进一步提升自己的专业能力，获得更多的职业机会。

考研有助于就业，但不考研也有就业机会。因为大数据是当前热门的行业之一，人才市场需求量大，毕业生的就业前景相对较好。另一方面，考研可以增加个人的学术水平和深度，进一步提高竞争力，但是如果学生能够在本科阶段积累足够的实践经验，拥有实用的专业能力，也可以在就业市场中拥有较好的表现。值得注意的是，大数据行业本身涉及多个领域的知识与技能，因此需要学生在学习大数据相关专业知识的同时，还要兼顾其他相关领域的实践经验和技能拓展。