中介变量和控制变量的区别

中介变量和控制变量是在统计分析和实验设计中常用的两个概念，它们有以下区别：中介变量（Mediating variable）：中介变量是指在两个变量之间存在的一个中介过程或机制，它解释了自变量与因变量之间的关系。

中介变量在自变量对因变量的影响中发挥作用，它传递了自变量对因变量的影响路径。通过中介分析，可以检验该中介变量在自变量和因变量之间的作用程度和机制，以更好地理解变量之间的关系。控制变量（Control variable）：控制变量是指在实验或研究中被研究者控制或保持不变的变量，以消除其他可能的影响因素对研究结果的干扰。通过控制变量，研究者可以在自变量和因变量之间建立因果关系，确保其他潜在的变量对研究结果的影响保持一致或消除。控制变量通常是通过随机分组、匹配设计、回归分析等方法进行控制，以保证结果的可靠性和有效性。总结来说，中介变量是解释自变量和因变量之间关系的中介机制，而控制变量是为了消除其他变量对研究结果的干扰而被研究者所控制的变量。

中介变量是渠道作用，也就是说a影响B影响c，控制变量是前人已有的研究，他起的作用主要是突出X主变量对y的影响

区别如下：

1.研究对象不同。中介变量主要考察自变量如何影响因变量，是一种机制和原因研究；控制变量主要考察自变量何时（或者在什么条件下）影响因变量，是一种边界条件研究。

2.研究方法不同。当自变量与因变量的关系较强且比较稳定的时候，适合做中介变量分析；当自变量与因变量的关系时强时弱、不稳定的时候，适合做控制变量分析。当中介变量引入回归方程后，自变量与因变量的相关或回归系数显著降低。