指导非定向和指导定向有什么区别

1.培养方向的不同定向培养(委培)：在录取的时候已经确定了工作的去向。

需要大家注意的是此类同学是要由考生与招生单位和定向单位分别签订定向培养合同书，定向培养费用由定向单位承担，不能享受助学金。定向研究生在录取前，必须签订考生工作单位、录取学校、考生本人三方签署定向培养协议，档案、人事、户口、工资关系仍留在原工作单位，毕业后按合同规定到定向地区或单位工作。如果协议签不上，学校将会取消你的录取名额的。非定向培养(自筹)：在录取的时候并不确定毕业后的去向。此类同学主要是为了提升自己的能力，其培养费用由报考者自己承担。毕业后再按照自己的需求进行择业。非定向生培养费一些部分也由中央或地方财政拨款，在读期间可以获取一些奖助学金。

（2）分数的区别

非定向指导是一种开放式的指导方式，指导者不对被指导者的思路和方向进行限制，而是鼓励被指导者自由发挥，探索自己的问题和解决方法。这种指导方式注重激发被指导者的创造力和自主性，帮助其发现自己的潜能和解决问题的能力。

相比之下，指导定向是一种更加具体和导向性的指导方式。指导者会给出明确的目标和方向，引导被指导者朝着特定的目标前进。这种指导方式注重指导者的引导和指示，帮助被指导者更快地达到预期的结果。

总的来说，非定向指导注重培养被指导者的自主性和创造力，而指导定向注重指导者的引导和指示，帮助被指导者更快地达到目标。

指导非定向和指导定向都是机器学习中的模型类型,用于处理不同的问题。

指导非定向模型(也称为监督学习模型)接受一个输入样本,并输出该样本的类别概率。这个模型的训练过程是通过大量的标记好的样本来完成的,其优点是能够处理大量的已知信息,并且能够快速适应新的输入数据。

指导定向模型(也称为无监督学习模型)则接收输入样本和标签(通常是类别标签)的信息,并尝试预测输出标签。这个模型的训练过程是通过大量的未标记的样本来完成的,其优点是对于未知的信息有更多的弹性,并且能够处理较为复杂的输入数据。

在实际应用中,指导非定向模型通常用于需要大量已知信息的领域,如分类、聚类、推荐系统等;而指导定向模型则通常用于需要预测输出标签的应用领域,如医学诊断、金融风险评估等。

"指导非定向"和"指导定向"是两种不同的导引方式，它们的区别如下：

1. 指导非定向（Non-directive guidance）：指导非定向是基于自由、探索和自我发现的原则。在这种导引方式下，导师或指导者并不直接给出答案或建议，而是通过提问、促使思考和反思的方式来引导被指导者对问题进行独立思考和解决。

2. 指导定向（Directive guidance）：指导定向是一种直接、明确和目标导向的导引方式。