怎么零基础学大数据分析

要零基础学习大数据分析，首先需要掌握基本的数学和统计知识，如线性代数、概率论和统计学。

然后学习编程语言，如Python或R，用于数据处理和分析。接下来，了解大数据技术和工具，如Hadoop和Spark。同时，学习数据清洗、数据可视化和机器学习等相关技术。最重要的是实践，通过解决实际问题和参与项目来提升技能。还可以参加在线课程、培训班或加入相关社群，与其他学习者交流和分享经验。坚持学习和实践，不断提升自己的技能和知识。

想要零基础学习大数据分析，首先需要了解基本的数学和统计知识，掌握一门编程语言（如Python或R），并学习SQL查询语言。

接着，可以阅读相关的大数据分析教材或参加在线课程，掌握数据收集、清洗、建模和可视化的技能。

同时，实践是非常重要的，可以找到一些开源数据集进行实际的分析任务，并通过参与项目或实习来积累经验。

此外，积极参与讨论和社区，向专业人士请教并学习他们的经验和见解，不断提升自己的技能水平。