大数据跟人工智能有什么区别

大数据指的是巨量、复杂、高速生成和分析的数据，例如互联网上的搜索数据、社交媒体数据、电子商务数据等。

人工智能是指计算机系统能够执行人类智能行为，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。大数据技术可以帮助人工智能系统处理大量数据，并从中提取有用的信息，从而提高系统的性能。反过来，人工智能技术可以帮助大数据技术对数据进行更深入的分析。就发展前景而言，两者都具有很好的前景。随着数字化转型的加速，大数据和人工智能的需求正在不断增长，特别是在金融、医疗、制造业、零售等行业。因此，两者的发展前景都非常广阔。

大数据是指从海量无结构或半结构化的数据中进行挖掘和分析，来获取信息和知识。而人工智能（AI） 是指机器利用某种学习能力来解决特定问题。

因此，大数据是AI的基石，而人工智能则是将这些数据转化为可以应用的智能服务的核心技术。对于发展前景来说，由于AI技术的广泛应用，人工智能技术发展前景较好。

大数据是技术。人工智能是应用。他们两个是相辅相成。互相依存。这两个发展前景都比较广阔。未来的发展趋势就是利用大数据技术强化人工智能运用。

区别就在于:

1.处理方式不一样

大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入；

而人工智能则不同，它是要输出，也就是就是处理数据产生的智能。

2.结果不同

大数据是一种比较传统的运算，它只是去寻找结果；

而人工智能它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

从发展前景来说，人工智能领域，对未来的发展会更好。